Ya¿am Verilerinde Uygun Regresyon Modeli Seçme Yöntemleri

Säkal¿m analizi, olgular¿n ortak bir bälang¿ç noktas¿ndan sonra arät¿rman¿n konusu olan özel bir sonuca ulämas¿n¿n izleme zaman¿na bäl¿ olarak de¿erlendirilmesidir. Parametrik ivmelendirilmi¿ bäar¿s¿zl¿k zaman modelleri, oransal hazard modelleri ve Cox yar¿-parametrik oransal hazard modeli yäam verilerinin modellenmesinde s¿kl¿kla kullan¿lan regresyon modelleridir. Çal¿¿man¿n amac¿, zamana bäl¿ izleme çal¿¿malar¿nda kullan¿lan ve verileri en iyi aç¿klayan regresyon modelinin saptanmas¿, model seçme yöntemlerinin incelenmesi ve uygulanan modellerin performanslar¿n¿n de¿erlendirilmesidir. S¿kl¿kla kullan¿lan AIC ve BIC ölçütleri ile Wald test istatisti¿i de¿eri çal¿¿mada kullan¿lan karar yöntemleridir. Her seçim yöntemleri arac¿l¿¿¿ ile, ad¿msal (stepwise) seçme algoritmas¿ kullan¿larak modeller için anlaml¿ aç¿klay¿c¿ de¿i¿kenler belirlenmi¿tir.