Vybor atributow s pomosch'ü geneticheskogo algoritma

Vybor priznakow - äto perwaq zadacha lübogo podhoda k obucheniü, kotoraq zaklüchaetsq w opredelenii relewantnogo nabora priznakow. Dlq resheniq problemy wybora priznakow predlozheno neskol'ko metodow, wklüchaq fil'tr, obertku i wstroennye metody. V dannoj rabote my sosredotochimsq na wybore podmnozhestwa priznakow, chtoby wybrat' minimal'no wozmozhnoe podmnozhestwo optimal'nyh priznakow. Vybor priznakow qwlqetsq optimizacionnoj zadachej; dlq ätoj celi ispol'zuetsq wybor podmnozhestwa priznakow na osnowe geneticheskogo algoritma s ispol'zowaniem klassifikatora Naiwa Bajesa. GABASS qwlqetsq nailuchshej metodikoj dlq otbora pri ochen' bol'shoj populqcii. GABASS obespechiwaet horoshie rezul'taty, i ih sila zaklüchaetsq w horoshej adaptacii k razlichnym i bystro menqüschimsq uslowiqm.