Vybor atributow

Rabota, predstawlennaq w dannoj rukopisi, otnositsq k oblasti raspoznawaniq obrazow. V ätu rukopis' wklücheny dwa osnownyh wklada. Vo-perwyh, umen'shenie razmernosti, kotoroe pozwolqet najti sootwetstwuüschie struktury bolee nizkoj razmernosti, skrytye w nablüdeniqh, kotorye my imeem. Vo-wtoryh, primenenie gibridnyh metaäwristicheskih metodow dlq resheniq zadach optimizacii. V nashej rabote my zainteresowalis' äwolücionnymi bio-inspirirowannymi metodami, takimi kak geneticheskie algoritmy i iskusstwennye immunnye sistemy, a zatem metodami, poluchennymi iz stai intellekta, kotoraq sama po sebe qwlqetsq oblast'ü kollektiwnogo intellekta. Rabota, opisannaq w ätoj rukopisi, daet wozmozhnost' primeneniq, glawnym obrazom, wdohnowlennogo kollektiwnym powedeniem chastic, muraw'ew, pchel i swetlqchkow dlq wybora harakteristik. Dalee bylo predlozheno neskol'ko gibridizacij ranee ispol'zowawshihsq bio-inspirirowannyh metodow dlq otbora atributow w celqh sokrascheniq chisla priznakow i uluchsheniq koäfficientow klassifikacii.