VLSI-Architektur zur Entfernung von Impulsrauschen in Bildern

Die Bildverarbeitung ist in vielen Bereichen weit verbreitet, z. B. in der medizinischen Bildgebung, bei Scanverfahren, Drucktechniken, Kennzeichenerkennung, Gesichtserkennung usw. Bilder werden während der Bildaufnahme und -übertragung häufig durch Impulsrauschen beeinträchtigt. Dieses Rauschen kann die Leistung von Bildverarbeitungsverfahren erheblich beeinträchtigen. Impulsrauschen kann in zwei Kategorien unterteilt werden: Impulsrauschen mit festem Wert (Salz-und-Pfeffer-Rauschen) und Impulsrauschen mit Zufallswert. Bei Impulsrauschen mit festem Wert sind die Werte entweder 0 oder 255 für Graustufenbilder. Bei zufallsbewertetem Impulsrauschen liegen die Werte für Graustufenbilder zwischen 0 und 255. In diesem Projekt liegt der Schwerpunkt auf der Entfernung von Salz-und-Pfeffer-Rauschen aus dem korrumpierten Bild. Zu diesem Zweck wird ein effizientes Entrauschungsverfahren und eine kostengünstige VLSI-Architektur mit geringer Komplexität vorgeschlagen. Das Verfahren Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) besteht aus einem Impulsrauschdetektor, um die verrauschten Pixel zu erkennen, und einem durchschnittlichen Medianfilter, um die Intensitätswerte der verrauschten Pixel zu rekonstruieren.