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Beschreibung
Dieses Buch ist effizient für Aspiranten und Forscher des maschinellen Lernens. Das Buch beginnt von der Datenevolution bis zum maschinellen Lernen, wie z.B. strukturierte Daten - halbstrukturierte Daten - unstrukturierte Daten - Data Mining - maschinelles Lernen.Das Buch besteht aus einem Vergleich zwischen verschiedenen Algorithmen wie SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. werden ausführlich beschrieben. Es gibt glasklare Vorstellungen über Python-Pakete und deren Implementierung.
Details
| Verlag | Verlag Unser Wissen |
| Ersterscheinung | 30. September 2020 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.7 cm |
| Gewicht | 191 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786202823388 |
| Seiten | 116 |
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