Usando redes bayesianas para detectar problemas em projetos Scrum

Há uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que não alcançam seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor será o prejuízo financeiro e de tempo. A utilização de metódos em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir práticas, regras e princípios leves que agilizam a detecção de problemas e permitem mudanças frequentes nos projetos. O arcabouço ágil mais popular é o Scrum. Mesmo o Scrum tendo práticas, regras e princípios simples, profissionais encontram dificuldades em aplicá-lo na indústria, principalmente em equipes acostumadas ao modelo tradicional de gerência de projetos. Para auxiliar o ScrumMaster no seu papel de facilitar a aplicação do Scrum, um método para detectar problemas na sua aplicação em projetos de desenvolvimento de software é apresentado neste trabalho. Trata-se de um método cíclico que utiliza um modelo probabilístico que serve para prover dados referentes ao projeto para o ScrumMaster. Dada a capacidade de modelar incertezas e sua flexibilidade para modificações, redes bayesianas foram utilizadas para implementar o modelo.