Uniforme detectie en rapportgeneratie met gezichtsherkenning

Uniforme detectie en gezichtsherkenning spelen een belangrijke rol in vele toepassingen zoals videobewaking en het beheer van databases met gezichtsbeelden. dit systeem werkte aan zowel Uniforme detectie als Gezichtsherkenningstechnieken en ontwikkelde er algoritmen voor. Bij gezichtsherkenning is het gebruikte algoritme PCA (Principal Component Analysis), MPCA (Multi-linear Principal Component Analysis) en LDA (Linear Discriminant Analysis), waarbij we een onbekend testbeeld herkennen door het te vergelijken met de bekende trainingsbeelden die in de database zijn opgeslagen, en informatie geven over de herkende persoon. Deze technieken werken goed onder robuuste omstandigheden zoals complexe achtergrond, verschillende gezichtsposities. Deze algoritmen geven verschillende nauwkeurigheidspercentages onder verschillende waargenomen omstandigheden. Voor gezichtsherkenning hebben wij een algoritme gebruikt dat menselijke gezichten uit een beeld kan detecteren. Deze techniek werkt goed voor Indiase gezichten die een specifieke teint hebben die binnen een bepaald bereik varieert.