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Beschreibung
Avec les librairies python Scikitlearn et Keras, des méthodes Deep Learning seront appliquées à la finance. A partir d¿un tableau de valeurs d¿actifs corrélés sur une période de temps nous cherchons à prédire quel actif aura le meilleur taux de rendement à un instant futur. Les prix seront simulés à l¿aide de processus de Levy, de processus markoviens et non markoviens. Nous comparons des méthodes classiques de classification: Multi Layer Perceptron, forêts aléatoires, AdaBoost et des méthodes issues du Deep Learning : réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récursifs.
Programmation en Python avec Keras et Scikitlearn
Details
| Verlag | Éditions universitaires européennes |
| Ersterscheinung | 18. Februar 2020 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 1.4 cm |
| Gewicht | 328 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786139547180 |
| Seiten | 208 |
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