Un nuevo enfoque de aprendizaje profundo para detectar enfermedades cardiovasculares

En los últimos años, la llegada del aprendizaje profundo (deep learning, DL) ha revolucionado diversos campos, entre ellos el de la atención sanitaria. Este artículo ofrece una revisión y un análisis de las técnicas basadas en aprendizaje automático (ML) y DL para la detección y el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares (ECV), que se encuentran entre las principales causas de mortalidad a nivel mundial. Existe una necesidad inmediata de investigar los factores que afectan a las ECV. Para ello se necesitan técnicas innovadoras que permitan detectar precozmente la enfermedad y contribuyan a reducir la tasa de mortalidad. En este documento, el análisis se ha realizado a partir de los trabajos de investigación llevados a cabo por investigadores en la identificación de las ECV junto con las inferencias extraídas de la revisión realizada.