Un jugador inteligente multiagente heterogéneo

Un juego de estrategia en tiempo real (RTS) es un juego adversario en el que los participantes posicionan y maniobran unidades y estructuras bajo su control para asegurar áreas del mapa y/o ganar destruyendo las unidades y estructuras de sus oponentes. Es posible entrenar nuevas unidades y construir nuevas estructuras durante el transcurso de una partida con una cantidad limitada de recursos presentes en el escenario. A diferencia de otros juegos adversarios comparables basados en turnos, como el ajedrez o el go, los oponentes no esperan los movimientos de los demás, por lo que el juego progresa de forma natural con unidades que interactúan entre sí en tiempo real. Como resultado de la naturaleza en tiempo real del juego, la complejidad del mismo aumenta drásticamente. En los últimos años, ha habido un creciente interés en los juegos RTS en la comunidad de la inteligencia artificial, especialmente desde la perspectiva del aprendizaje por refuerzo, para crear un agente que juegue al juego RTS, debido al gran espacio estado-acción del problema. Modelar e implementar un agente de aprendizaje eficiente que sea capaz de hacer frente al gran espacio de estados es una tarea difícil.