UMA ABORDAGEM DE REDE NEURAL PARA A CONTAGEM DO NÚMERO DE IMAGENS

A contagem de multidões é um tema de investigação dominante no domínio da vigilância por computador, mas se a distribuição das multidões for desigual, a perfeição da contagem de multidões com base na MCNN ainda tem de ser melhorada para se adaptar a distribuições de multidões desiguais. A característica de densidade global das multidões num projecto é tida em conta, e os aspectos de densidade globalizados são desenhados e adicionados à MCNN pelo método de aprendizagem em cascata, porque no decurso do processo de redução da amostragem certas características abrangentes serão ignoradas pela MCNN, o que afectará a precisão do mapa de densidade. Os resultados experimentais para o ucfcc50 e o conjunto de dados shanghaitech indicam que o método proposto é mais exacto e mais estável