Uma abordagem de optimização de enxame de partículas quânticas para selecção de características

Este livro representa uma abordagem de selecção de características. A selecção de características é uma etapa de pré-processamento que desempenha um papel importante na prospecção de dados, permitindo-lhe procurar um subconjunto reduzido de características a partir de um grande conjunto de características, eliminando características redundantes e irrelevantes para a realização da tarefa de classificação supervisionada, todas tentando manter ou melhorar o desempenho do classificador. A pesquisa de um subconjunto de características é um problema de optimização NP-difícil que pode ser resolvido pela meta-heurística; temos estado interessados na meta-heurística resultante da inteligência em enxames para a selecção das características.