Um modelo inteligente de previsão para a gestão da perda de chamadas

Muitos factores contribuíram para a má qualidade dos serviços prestados pelos operadores do Sistema Global de Comunicações Móveis (GSM), um dos quais é a queda de chamadas. A queda de chamadas é também um dos indicadores-chave de desempenho (KPI) mais importantes para medir a satisfação do cliente. Os dados obtidos do repositório UCL foram treinados com uma abordagem de aprendizagem cortical para determinar o valor limite. O valor foi comparado com o valor obtido durante o teste de condução para determinar a qualidade do desempenho da rede. Para o efeito, foram utilizados seis indicadores de desempenho da rede, tais como: o desempenho da rede é mau e há uma queda de chamada, é excelente, não há queda de chamada ou é razoável, pode ocorrer queda de chamada. Mais uma vez, o sistema foi capaz de determinar a qualidade do desempenho da rede na área de estudo com previsões de queda de chamadas utilizando os indicadores acima mencionados. Os resultados, tal como explicado, provaram ser uma abordagem inovadora e a previsão irá encorajar a confiança dos clientes na utilização de diferentes redes GSM e irá também aumentar o potencial de negócio dos operadores.