Um estudo sobre a junção de similaridades em redes de informação heterogéneas

Uma junção por semelhança é uma operação fundamental na extração de dados e na gestão de bases de dados, utilizada para identificar pares de registos de diferentes conjuntos de dados que são semelhantes entre si com base numa métrica de semelhança definida. O principal objetivo de uma junção por semelhança é encontrar pares de registos que tenham atributos ou características semelhantes, mesmo que os registos não sejam idênticos. Isto é particularmente útil quando se lida com dados de várias fontes que podem conter variações, erros ou inconsistências. Os algoritmos baseados em caminhos para a junção de semelhanças referem-se a técnicas que utilizam caminhos (sequências de arestas) que ligam nós num gráfico para determinar a semelhança entre pares de nós. Estes algoritmos são normalmente utilizados em vários domínios, como a extração de grafos, a análise de redes e a integração de dados.