Uluchshenie izobrazheniq i segmentaciq s ispol'zowaniem metodow mqgkih wychislenij

V ätoj knige opisywaetsq segmentaciq izobrazhenij w neskol'kih masshtabah s pomosch'ü integracii s razlichnymi strukturami. Jeti metody opiraütsq na granichnuü, texturnuü i netexturnuü informaciü dlq segmentacii izobrazhenij w neskol'kih masshtabah. V dannoj rabote utwerzhdaetsq, chto woprosy wybora masshtaba i obnaruzheniq struktur ne mogut rassmatriwat'sq otdel'no dlq segmentacii. Metody mqgkih wychislenij naibolee podhodqt dlq resheniq takogo roda problem. Nechetkaq segmentaciq izobrazhenij - äto zadacha, kotoraq klassificiruet pixeli izobrazheniq s pomosch'ü razlichnyh metok takim obrazom, chtoby izobrazhenie bylo razdeleno na neperesekaüschiesq pomechennye oblasti. V dannoj dissertacii izuchaütsq i razrabatywaütsq metody, osnowannye na nechetkoj klasterizacii: metod nechetkoj äntropii, nechetkaq logika na osnowe prawil tipa II, obnaruzhenie kraew na osnowe gradientnoj nechetkoj logiki, obobschennyj metod nechetkih C-srednih i treugol'naq model' nechetkoj äntropii dlq izobrazhenij swerhwysokogo razresheniq. Jexperimenty byli prowedeny na izwestnyh bazah dannyh izobrazhenij, rezul'taty predstawleny w wide tablic i grafikow dlq ob#ektiwnogo analiza i wyhodnyh dannyh whodnyh izobrazhenij dlq sub#ektiwnogo analiza.