Uczenie maszynowe w marketingu

Paradygmat marketingu staje si¿ coraz bardziej zorientowany na klienta. Kädego dnia dochodzi do miliardów interakcji i transakcji, które generuj¿ ogromne ilo¿ci danych. Klienci s¿ analizowani przez pryzmat marketingu, z wykorzystaniem danych, które te organizacje rejestruj¿, integruj¿ i którymi zarz¿dzaj¿. Obecnie narz¿dzia analityczne obejmuj¿ nowe osi¿gni¿cia w zakresie uczenia si¿ statystycznego, takie jak uczenie maszynowe, w celu generowania nowych modeli, które pozwalaj¿ uzyskä wgl¿d w klienta i wspieraj¿ decyzje marketingowe. Przegl¿d najnowszych badä w marketingu pokazä szerok¿ gam¿ studiów przypadku wykorzystuj¿cych metody uczenia maszynowego, pocz¿wszy od analizy pozyskiwania klientów, poprzez rozwój klientów, ä po kwestie zwi¿zane z ich utrzymaniem. Modele uczenia maszynowego s¿ w stanie przetwarzä du¿e zbiory danych, w tym dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, dla modeli predykcji i ekstrakcji cech. W ¿rodowisku, w którym sztuczna inteligencja przejmuje du¿¿ cz¿¿¿ pracy analitycznej, firmy powinny rozwäy¿ integracj¿ tych metodologii i narz¿dzi w swoich zespo¿ach marketingowych.