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Beschreibung
Dieses Lern- und Übungsbuch bietet Ihnen über 180 abwechslungsreiche Aufgaben, um Ihr Wissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik zu vertiefen. Zu jeder Aufgabe finden Sie hilfreiche Hinweise und ausführliche Musterlösungen, die Ihnen den Lern- und Lösungsprozess erleichtern. Ergänzende Bemerkungen liefern nützliche Hintergrundinformationen und verdeutlichen wichtige Zusammenhänge, die für jede Prüfung unabdinglich sind.
Ein besonderes Highlight: Viele Aufgaben lassen sich mit selbst erstellten Python-Programmen lösen. So verbinden Sie theoretische Mathematik mit praxisnaher Programmierung und lernen, mathematische Probleme effektiv in Python umzusetzen.
Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python
Details
| Verlag | Springer Berlin |
| Ersterscheinung | 18. Mai 2026 |
| Maße | 23.5 cm x 15.5 cm |
| Gewicht | 769 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783662727195 |
| Seiten | 436 |
Schlagwörter
Angewandte Mathematik, Applications of Mathematics, Applied Statistics, General Mathematics and Education, Mathematics in Business - Economics and Finance, Mathematik, Mathematische und statistische Software, Statistics and Computing, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wirtschaftswissenschaft - Finanzen - Betriebswirtschaft und Management
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