Tochnaq klassifikaciq kreditnogo skoringa s pomosch'ü ansamblq GradientBoost

Kreditnaq industriq ochen' bystro razwiwaetsq prakticheski wo wsem mire. Vydacha kreditow rassmatriwaetsq kak wid predprinimatel'skoj deqtel'nosti, prinosqschij pribyl' bankam i drugim finansowym uchrezhdeniqm. Odnako kredity takzhe mogut byt' istochnikom riska poter'. Nedawnij finansowyj krizis priwlek wnimanie bankow i drugih finansowyh uchrezhdenij k kreditnomu risku. Poätomu Bazel'skij komitet poprosil wse banki i finansowye instituty wnedrit' sistemu kreditnogo skoringa, chtoby pomoch' w ocenke urownq kreditnogo riska. Metod kreditnogo skoringa byl razrabotan dlq wybora luchshej modeli pri prognozirowanii kreditnogo riska. Metody intellektual'nogo analiza dannyh prewoshodqt statisticheskie metody pri reshenii woprosow kreditnogo skoringa, osobenno w sluchae nelinejnoj zawisimosti mezhdu peremennymi. S pomosch'ü metoda ansamblq so statisticheskimi metodami, dokazano, chto dostigaetsq bolee wysokij urowen' tochnosti, chem metod dobychi dannyh. budet proweden process klassifikacii perspektiwnyh zaemschikow na dwa klassa: horoshie perspektiwnye zaemschiki i plohie perspektiwnye zaemschiki na osnowe harakteristik perspektiwnyh zaemschikow s ispol'zowaniem metoda ansamblq GradientBoost.