Técnicas de Soft Computing para la previsión del nivel de aguas subterráneas

La crisis de las aguas subterráneas no es el resultado de factores naturales, sino que ha sido causada por la acción humana. Durante las dos últimas décadas, el nivel del agua en varias partes del país ha descendido rápidamente debido al aumento de la extracción. El número de pozos perforados para la irrigación de cultivos alimentarios y comerciales ha aumentado rápida e indiscriminadamente. El rápido aumento de la población india y los cambios en el estilo de vida también han incrementado la necesidad doméstica de agua. La necesidad de agua para la industria también muestra un aumento general. La intensa competencia entre los usuarios -agricultura, industria y sectores domésticos- está haciendo descender el nivel de las aguas subterráneas. Por lo tanto, es muy importante vigilar constantemente los niveles de las aguas subterráneas. Los niveles de agua, si se predicen con suficiente antelación, pueden ayudar a la administración a planificar una mejor utilización de las aguas subterráneas. Además, para un desarrollo global de la cuenca, se requiere una previsión continua de los niveles de agua subterránea para utilizar eficazmente cualquier modelo de simulación para la gestión del agua. Estos modelos, basados en datos observados o en principios teóricos, proporcionan un marco para la toma de decisiones a los usuarios y reguladores del agua. Para lograr el objetivo anterior es necesario