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Beschreibung
Una macchina per l'apprendimento estremo (ELM) è una rete neurale feed-forward (FFN). Sta giocando un ruolo cruciale nella classificazione delle immagini ed è un metodo semplice per l'apprendimento delle caratteristiche e ELM è frequentemente usato nell'apprendimento sequenziale, nell'apprendimento in batch e nell'apprendimento incrementale a causa di queste inclinazioni ELM sta imparando più velocemente, velocità, buona capacità di generalizzazione, facilità di implementazione ed efficienza nelle classificazioni. In questo lavoro, proponiamo due fasi: la fase di mappatura delle caratteristiche, la fase di apprendimento delle caratteristiche in una macchina di apprendimento estremo.
Macchina per l'apprendimento estremo
Details
| Verlag | Edizioni Sapienza |
| Ersterscheinung | 04. August 2021 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.6 cm |
| Gewicht | 149 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786203990836 |
| Seiten | 88 |
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