Techniques de traitement du langage naturel dans les applications de chatbot

Cette monographie traite du rôle des chatbots en tant que systèmes intelligents alimentés par le traitement du langage naturel et l'intelligence artificielle. Elle aborde les défis auxquels sont confrontées les entreprises en matière de service à la clientèle et montre comment les chatbots peuvent remplacer efficacement l'intervention humaine, en fournissant une assistance 24 heures sur 24 aux clients du monde entier. La monographie souligne que si les chatbots sont précieux, leur véritable potentiel est réalisé lorsqu'ils sont associés à des techniques avancées telles que le traitement du langage naturel et l'intelligence artificielle. La monographie présente diverses méthodologies telles que l'algorithme de Naïve Bayes, la machine à vecteurs de support, les réseaux neuronaux récurrents, la mémoire à long terme et les modèles de Markov pour la génération de texte. Elle propose également la synergie du NLP et d'autres algorithmes d'IA comme la voie optimale pour construire des chatbots efficaces. La monographie se termine par un examen critique des fonctionnalités actuelles des chatbots et suggère des orientations prometteuses pour la recherche future.