Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Chatbot-Anwendungen

Diese Monographie erörtert die Rolle von Chatbots als intelligente Systeme, die durch natürliche Sprachverarbeitung und künstliche Intelligenz angetrieben werden. Sie befasst sich mit den Herausforderungen, mit denen Unternehmen im Kundenservice konfrontiert sind, und zeigt auf, wie Chatbots den menschlichen Einsatz effektiv ersetzen können, indem sie globalen Kunden rund um die Uhr Unterstützung bieten. Die Monographie betont, dass Chatbots zwar wertvoll sind, ihr wahres Potenzial aber erst in Kombination mit fortschrittlichen Techniken wie natürlicher Sprachverarbeitung und künstlicher Intelligenz zum Tragen kommt. In der Monographie werden verschiedene Methoden wie Naïve Bayes Algorithmus, Support Vector Machine, rekurrente neuronale Netze, Long Short-Term Memory und Markov-Modelle für die Texterstellung vorgestellt. Außerdem wird die Synergie von NLP und anderen KI-Algorithmen als optimaler Weg zum Aufbau effektiver Chatbots vorgeschlagen. Die Monographie schließt mit einem kritischen Überblick über die aktuellen Chatbot-Funktionalitäten und schlägt vielversprechende Richtungen für die zukünftige Forschung vor.