Sviluppo di un modello predittivo dello stato epidemico dell'HIV/AIDS utilizzando la macchina

L'apprendimento automatico è una ricerca dinamica in grado di estrarre relazioni nascoste da queste variabili di input per identificare i fattori che determinano lo stato dell'HIV dei clienti. Questa ricerca ha cercato di identificare i determinanti dello stato dell'HIV e di prevedere lo stato dell'HIV della popolazione analizzando i dati del Voluntary Counseling and Testing utilizzando dati recenti e un maggior numero di variabili in modo da supportare l'aumento della conoscenza dello stato dell'HIV.Questo lavoro di ricerca è stato condotto sullo sviluppo di modelli predittivi dello stato epidemico dell'HIV/AIDS, un caso di studio dell'ospedale di Robe. L'AIDS (sindrome da immunodeficienza acquisita), una delle principali epidemie globali, è stata inizialmente dichiarata malattia nel 1981. L'infezione da HIV (virus dell'immunodeficienza umana) porta all'AIDS, che compromette lentamente la capacità dell'organismo di combattere le infezioni e alcuni tumori maligni uccidendo o danneggiando le cellule del sistema immunitario (cellule T). Sebbene l'epidemia di HIV si sia diffusa ampiamente in Etiopia, vi sono notevoli differenze regionali nella sua intensità. Il mio intento è quello di determinare con precisione l'entità della pandemia di HIV/AIDS in Etiopia e di indagare su come la mobilità della popolazione abbia influito su di essa.