Sustracción de fondo en tiempo real con arquitectura CUDA

Este libro sobre "Sustracción de fondo en tiempo real con arquitectura CUDA" se ha escrito con el objetivo de explicar a los lectores el proceso completo de sustracción de fondo (BGS), que es uno de los pasos más importantes y cruciales de muchas aplicaciones de visión por computador, como los complejos comerciales de los aeropuertos, los sistemas de control del tráfico, etc., en los que queremos separar los objetos en primer plano del fondo de un vídeo. El capítulo 1 describe la introducción de BGS y GPU junto con los retos técnicos para desarrollar un buen sistema de sustracción de fondo. El capítulo 2 describe detalladamente la literatura sobre los sistemas existentes, mientras que el capítulo 3 presenta diferentes técnicas de sustracción de fondo con sus ventajas y limitaciones. El capítulo 4 destaca la técnica de umbralización y el paso de validación de datos del proceso de extracción de primer plano. El capítulo 5 analiza la implementación del sistema mediante GPU. Describe los diagramas de flujo de datos del sistema y el flujo de datos utilizando la arquitectura CUDA para el procesamiento paralelo. En el Capítulo 6 analizamos diversas técnicas de optimización de CUDA. En el Capítulo 7, demostramos los resultados experimentales y su análisis basado en los parámetros de evaluación del rendimiento.