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Beschreibung
La super-risoluzione dell'immagine, che viene utilizzata per ripristinare un'immagine ad alta risoluzione da una singola immagine a bassa risoluzione (LR), è un problema difficile e impegnativo nel campo dei computer. In tempi recenti, gli algoritmi di deep learning dominanti sono stati applicati alla super risoluzione dell'immagine singola e hanno mostrato prestazioni altamente efficienti. I metodi SR sono generalmente basati su due algoritmi importanti: up-scaling spaziale (in-frame) di alta qualità e compensazione del movimento per trovare le aree corrispondenti nei frame adiacenti. L'obiettivo è comprendere meglio l'applicazione delle immagini in super risoluzione in futuro, comprendendo come funzionano le cose nel mondo digitale.
Utilizzo dell'apprendimento profondo
Details
| Verlag | Edizioni Sapienza |
| Ersterscheinung | 17. August 2023 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.4 cm |
| Gewicht | 102 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786206346715 |
| Seiten | 56 |