Statystyczne modelowanie i analiza danych wzd¿u¿nych

W ostatnich latach wiele uwagi po¿wi¿ca si¿ badaniom, w których pomiary s¿ zbierane wielokrotnie na tej samej osobie na przestrzeni czasu. S¿ one szczególnie popularne w zastosowaniach biomedycznych i zdrowotnych, gdzie badacze s¿ zainteresowani okre¿leniem wp¿ywu leczenia na rozwój choroby. Wynika to g¿ównie z ich zdolno¿ci do scharakteryzowania zmiany zmiennej odpowiedzi w czasie oraz czynników, które wp¿ywaj¿ na t¿ zmian¿. Dane longitudinalne to proces zbierania obserwacji próby z wi¿kszej populacji w danym okresie czasu, a badanie longitudinalne to badanie, w którym badacze s¿ ¿ledzeni w czasie, aby zobaczy¿ ich post¿py i zmiany w statusie. Oznacza to, ¿e w badaniach dotycz¿cych zmian w czasie dokonujemy powtarzaj¿cych si¿ pomiarów tej samej osoby w danym okresie czasu, aby obj¿¿ wykrywaln¿ zmian¿ w jej chorobie/stanach rozwojowych. Maj¿c na uwadze powy¿sze punkty widzenia, niniejsza ksi¿¿ka zostäa napisana z my¿l¿ o Statystycznym Modelowaniu i Analizie Danych Wzd¿u¿nych w Naukach o Zwierz¿tach.