Statisticheskij analiz slozhnyh dannyh

Statisticheskoe obuchenie (SL) - äto izuchenie obobschaüschego izwlecheniq znanij iz dannyh (Friedman et al. 2001). Koncepciq obucheniq ispol'zuetsq, kogda chelowecheskij opyt otsutstwuet, lüdi ne mogut ob#qsnit' swoj opyt, reshenie menqetsq wo wremeni, reshenie dolzhno byt' adaptirowano k konkretnym sluchaqm. Osnownye algoritmy, ispol'zuemye w SL, klassificiruütsq na: kontroliruemoe obuchenie (naprimer, regressiq i klassifikaciq), nekontroliruemoe obuchenie (naprimer, associaciq i klasterizaciq), polukontroliruemoe, ono ob#edinqet kak mechenye, tak i nemechenye primery dlq sozdaniq sootwetstwuüschej funkcii ili klassifikatora. Sleduq ätoj issledowatel'skoj idee, w dannoj knige my predlagaem horoshij obzor poslednih statisticheskih modelej, ispol'zuemyh dlq resheniq nedawno obsuzhdawshejsq problemy razmernosti.