Soft Computing Methodologieën voor Clusteranalyse en Genvoorspelling

Soft computing gaat over onnauwkeurigheid, onzekerheid, gedeeltelijke waarheid en benadering om trekkelijkheid, robuustheid en lage oplossingskosten te bereiken. Soft computing omvat een breed scala aan toepassingsgebieden, waaronder optimalisatie, data-analyse en datamining, computer graphics en visie, voorspelling en diagnose, ontwerp, intelligente besturing en verkeers- en transportsystemen. Bio-informatica is de toepassing van computertechnologie op het beheer en de manipulatie van biologische informatie. Soft computing biedt een veelbelovende aanpak om tot een efficiënte en betrouwbare heuristische oplossing te komen voor de probleemgebieden van de bio-informatica, zoals clustering, patroonherkenning en voorspelling. In dit boek worden soft computing-methodologieën voor clusteranalyse van microarraydata met behulp van Kohonen's Self Organising Maps en voorspelling van genen met behulp van Back Propagation Network en Learning Vector Quantization Network besproken.