Autorenfreundlich Bücher kaufen?!
Beschreibung
As principais contribuições da tese estão listadas abaixo: A arquitectura neural Feed forward é identificada como o classificador mais adequado para o reconhecimento de caracteres escritos à mão em inglês. É proposta uma nova extracção de característica zonal, denominada extracção de característica diagonal. A hibridização da característica é investigada para melhorar a precisão do reconhecimento. O melhor conjunto híbrido de características é identificado. É proposta uma nova estratégia de formação para o classificador neural, a fim de melhorar a precisão média e a precisão de reconhecimento do pior caso. É construído um CRS abrangente para alfabetos ingleses escritos à mão misturados. É desenvolvido um algoritmo geral para a concepção de CRS. É desenvolvida e ilustrada uma metodologia para validar o desempenho do SIR projectado. Esta tese apresenta um procedimento sistemático para conceber e desenvolver um sistema de reconhecimento de caracteres de alta precisão para caracteres manuscritos em inglês.
Details
| Verlag | Edições Nosso Conhecimento |
| Ersterscheinung | April 2022 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.8 cm |
| Gewicht | 185 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786204622149 |
| Seiten | 112 |