Sistemas de reconocimiento de patrones híbrido inteligente

El profesor tiene 26 años en docencia e investigación, ha publicado artículos en congresos internacionales e internacionales, capítulos de libro internacionales, artículos en revistas con arbitraje internacional, revistas de alto impacto indizadas. Ha dirigido tesis de maestria y de licenciatura, participó en varios proyectos de investigación con el Sector de Transporte Colectivo de la Ciudad de México (METRO), participó en varios proyectos de investigación del Area de Sistemas Híbridos Inteligentes, Reconocimiento de Patrones, Métodos de Preprocesamiento de Imágenes Inteligente, apoyados por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de México. Actualmente sus líneas de interés son Análisis de Imágenes del Cerebro utilizando Métodos Inteligentes, Análisis de Algoritmos de Procesamiento de Imágenes en Paralelo utilizando Técnicas Inteligentes en ambientes multicore, Algoritmo de Control Inteligente para prótesis de Brazo no invasivas, Análisis de Algoritmos Híbridos Inteligentes basados en la estructura del ojo de la mosca.