Sistema di supporto agli studenti per l'istruzione superiore Modelli predittivi

La proposta principale di questa ricerca è lo sviluppo di modelli predittivi, basati su variabili di input (socio-demografiche) e accademiche per l'identificazione degli studenti a rischio di fallimento nelle materie matematiche. Nell'INACAP, le materie matematiche hanno un tasso di insuccesso vicino al 40% negli ultimi 4 anni e, di conseguenza, l'abbandono degli studenti aumenta. Questo studio prende in considerazione tre materie di matematica I (MTAN02, MTES01 e MTIN01) che sono equivalenti in termini di contenuto, sono presenti in diverse carriere e hanno una copertura nazionale. Una delle questioni importanti da affrontare è lo sviluppo di un sistema di "early warning" per gli studenti a rischio di bocciatura, con l'obiettivo di fornire strumenti e supporto per ridurre questo rischio in modo tempestivo; la variabile accademica considerata chiave è il "voto 1", che insieme alle variabili di caratterizzazione dello studente permette di stimare il rischio di bocciatura e allo stesso tempo di gestire il supporto accademico dello studente.