Sistema di diagnosi dello stress online

Il presente lavoro si occupa di diagnosticare e classificare lo stress individuale usando un'architettura client-server online dove i metodi di ragionamento basato sul caso (CBR) e la logica fuzzy sono implementati nel lato server. Studi recenti dimostrano che lo stress può causare problemi di salute, e diversi studi clinici affermano che è possibile misurare il livello di stress di un paziente attraverso la temperatura delle sue dita. Pertanto, lo scopo principale di questo libro è quello di determinare il livello di stress individuale utilizzando un dispositivo hardware speciale che registra la temperatura delle dita. In seguito, i dati registrati vengono inviati al server per essere abbinati e confrontati con 39 casi campione memorizzati nella libreria dei casi, già diagnosticati e classificati da un clinico esperto. Il CBR e la similarità fuzzy restituiscono i casi più vicini secondo una procedura di corrispondenza che considera diverse caratteristiche (evoluzione della temperatura, sesso, temperatura ambiente...). Altri metodi di recupero disponibili, come la distanza euclidea o la matrice di somiglianza, sono stati valutati in modo esaustivo, e la similarità fuzzy si è rivelata la più accurata. Tutto è raccolto sotto una GUI intuitiva e molto usabile, facilmente accessibile sia per i pazienti che per i medici.