✍️ 🧑‍🦱 💚 Autor:innen verdienen bei uns doppelt. Dank euch haben sie so schon 418.243 € mehr verdient. → Mehr erfahren 💪 📚 🙏

SISTEMA DE IDENTIFICACIÓN DE SERPIENTES:

SISTEMA DE IDENTIFICACIÓN DE SERPIENTES:

von Rashidi Ahmad und Shamimi A Halim
Softcover - 9786203491104
49,00 €
  • Versandkostenfrei
Auf meine Merkliste
  • Hinweis: Print on Demand. Lieferbar in 2 Tagen.
  • Lieferzeit nach Versand: ca. 1-2 Tage
  • inkl. MwSt. & Versandkosten (innerhalb Deutschlands)

Autorenfreundlich Bücher kaufen?!

Beschreibung

En general, hay serpientes terrestres y serpientes marinas. La mayoría de las serpientes terrestres no son venenosas. Hay 3 familias de serpientes terrestres venenosas: Colubridae, Elapidae y Viperidae. Las mordeduras de serpientes de las especies Elapidae y Viperidae son comunes en Malasia. El envenenamiento conduce a una catástrofe para la salud, como un paro respiratorio, un paro cardíaco y una pérdida continua de sangre. El pilar del tratamiento es el antiveneno específico. En Malasia, se encuentran disponibles antivenenos monovalentes y polivalentes. El uso de antiveneno polivalente es común debido a la dificultad para identificar la especie de serpiente. La administración de antiveneno polivalente se asocia con una alta incidencia de reacciones alérgicas y la dosis requerida es mayor que la del monovalente. La capacidad de distinguir las especies de serpientes tiene pocas ventajas; i) diferenciar entre serpientes venenosas y no venenosas, ii) administrar el antídoto específico, y iii) reducir la incidencia de efectos secundarios del antídoto. Creamos el Sistema de Identificación de Serpientes utilizando la técnica de Inteligencia Artificial para ayudar al médico a realizar una identificación precisa de las especies de serpientes, por lo tanto, la administración adecuada de antiveneno.

Una ventaja de la técnica de inteligencia artificial

Details

Verlag Ediciones Nuestro Conocimiento
Ersterscheinung 30. August 2022
Maße 22 cm x 15 cm x 0.7 cm
Gewicht 167 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786203491104
Seiten 100

Schlagwörter