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Sistema de Detecção de Anomalias para Tráfego em Rede usando Data Mining

Sistema de Detecção de Anomalias para Tráfego em Rede usando Data Mining

von Ruby Sharma und Sandeep Chaurasia
Softcover - 9786204244020
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Beschreibung

Detecção de anomalias usando o Algoritmo de Maximização de Densidade Fuzzy C significa Algoritmo: A lógica para o sistema de detecção de anomalias usando a abordagem de maximização de densidade para o algoritmo de agrupamento fuzzy c significa. O fluxo de trabalho de um sistema de detecção de anomalias proposto com o algoritmo FCM de maximização de densidade. A estrutura de detecção de anomalias baseada no conjunto de classificadores - esta abordagem de detecção de anomalias baseia-se na integração de múltiplos classificadores de modo que a fraqueza de um classificador possa ser compensada pelo outro classificador. O fluxo de trabalho da estrutura de detecção de intrusão proposta com base num classificador de conjunto.

Perspectiva de Aprendizagem Máquina

Details

Verlag Edições Nosso Conhecimento
Ersterscheinung 05. November 2021
Maße 22 cm x 15 cm x 0.8 cm
Gewicht 215 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786204244020
Seiten 132