Sistema de Análise de Tumor Cerebral baseado em ressonância magnética

Este livro é o resultado da nossa prática de pesquisa durante 15 anos na área de análise de imagens tumorais do cérebro usando técnicas de inteligência computacional. Muitos métodos automáticos foram desenvolvidos e publicados em revistas internacionais de renome. Atualmente, modelos baseados no aprendizado profundo são direcionados para classificar tumores cerebrais a partir de ressonância magnética (ressonância magnética) de varreduras da cabeça humana. Este livro está focado principalmente no desenvolvimento de um sistema de análise de tumores cerebrais baseado na ressonância magnética usando uma abordagem de aprendizagem profunda. Este livro está organizado em cinco capítulos. O capítulo 1 descreve o significado do processamento de imagens médicas, os princípios e o papel da ressonância magnética na análise de imagens médicas e a importância dos sistemas de inteligência artificial (IA). O capítulo 2 explica a anatomia do cérebro, a causa do tumor cerebral e seus tipos. O capítulo 3 descreve os rudimentos das técnicas de aprendizagem profunda (DL), como o básico da aprendizagem mecânica (ML), algoritmos, evolução, papel na imagem tumoral, a arquitetura das redes neurais profundas (DNN) e redes neurais convolucionais (CNN). O capítulo 4 explica o desenvolvimento da ferramenta DL proposta para a análise tumoral cerebral. Finalmente, o capítulo 5 conclui com novos trabalhos no futuro.