Sistema Baseado na Modelação-Regressão do Escoamento de Irrigação

O sector agrícola utiliza 70 % de toda a água doce que é utilizada a nível mundial, embora até 95 % nos países em desenvolvimento para enfrentar os desafios de uma procura crescente de mais 70 % de alimentos para uma população estimada em 9,1 mil milhões em 2050. Estima-se também que será necessário mais 14% de água doce para se retirar para fins agrícolas nos próximos 30 anos. É evidente na literatura que os sistemas de irrigação de precisão superaram o sistema de irrigação tradicional/ de superfície e pouparam água até 50 %. Neste relatório, foi utilizado o NRCS e foi considerado um cenário de duas explorações agrícolas em duas bacias hidrográficas diferentes ao nível da encosta, que tem instalado um sistema de irrigação por aspersão. Uma vez que o evento de irrigação por aspersão acontece, a água fluirá da quinta A através de um ponto de saída / porta de entrada para a quinta B, tem de ser aprendida e baseada antes de ir para a corrente de entrada do sistema de irrigação por aspersão da quinta B. Foram utilizados múltiplos sensores sem fios e algoritmos de aprendizagem de máquinas para extracção de dados da humidade do solo, fase da cultura na quinta A e a predicação do volume e do tempo de escoamento foi calculada para utilizar no sistema de rega de precisão da quinta B de forma eficiente para poupar desperdício de água.