Simulazione con reti neurali artificiali nell'ingegneria geotecnica

Con il rapido sviluppo tecnologico e industriale che il mondo ha conosciuto, in particolare nella tecnologia delle costruzioni con queste enormi piattaforme petrolifere nelle profondità dell'oceano o del deserto, è necessario un adeguato sistema strutturale portante, in grado di distribuire le forze da un livello all'altro fino a raggiungere il piede della struttura, detto fondazione. Ciò richiede un adeguato sistema strutturale portante, in grado di distribuire le forze da un livello all'altro fino a raggiungere il piede della struttura, noto come fondazione. Il ruolo importante delle fondazioni profonde nella trasmissione dei carichi di servizio dalla sovrastruttura agli strati portanti profondi del terreno ha portato all'utilizzo di metodi empirici e semi-empirici per la progettazione della capacità portante assiale di un palo. In alternativa, le reti neurali artificiali (RNA) sono state recentemente utilizzate per prevedere la capacità ultima dei pali sulla base di prove in situ. Recentemente, diversi ricercatori hanno utilizzato con successo l'approccio delle reti neurali artificiali RNA per lo sviluppo di modelli integrati in combinazione con altri metodi probabilistici ed evolutivi.