Simulação do M. Tuberculosis utilizando Sistemas Multiagentes

O presente trabalho visa a criação de um modelo computacional que reproduza com precisão as curvas de crescimento da mycobacterium tuberculosis. Uma abordagem utilizando sistemas multiagentes e a linguagem Netlogo é abordada. Conceitos como aprendizado por reforço, Quorum sensing e métodos numéricos foram empregados, resultando em um modelo que é capaz de analisar uma curva de crescimento dada como entrada e produzir uma curva semelhante. O conhecimento dos parâmetros que regem as curvas de crescimentos específicas das cepas bacterianas e sua rápida simulação em um computador é importante para a produção de fármacos responsáveis pelo combate às mazelas causadas pelos agentes infectantes. Por este motivo, o presente trabalho se mostra tão importante para área de estudos em questão.