Simulação do limiar de risco de pobreza em França

Este livro tem como objectivo investigar a possibilidade de prever o limiar de risco de pobreza em França, tendo em conta os indicadores de desenvolvimento sustentável definidos e registados pela União Europeia, e utilizando uma técnica do domínio da inteligência artificial, ou seja, as redes neuronais artificiais (RNA). O objectivo principal é determinar um método económico mais eficaz e de fácil aplicação para simular a influência dos indicadores de desenvolvimento sustentável no limiar de risco de pobreza e explorar a possibilidade de prever este último. Assim, poderíamos avaliar o risco de pobreza e estabelecer políticas e estratégias para reduzir esse risco, através de acções que eliminem as causas dos indicadores de desenvolvimento sustentável que influenciam negativamente o limiar do risco de pobreza. A investigação e as contribuições dos autores demonstraram a possibilidade de utilizar as RNA para a modelação e simulação, a fim de prever o limiar do risco de pobreza em França, com resultados que podem ser utilizados e aplicados na gestão do risco.