Semanticheskaq segmentaciq s pomosch'ü glubokogo obucheniq

Dannoe issledowanie naprawleno na reshenie mnogogrannyh äkologicheskih problem, swqzannyh s urbanizaciej, putem wnedreniq perenosimoj modeli UNET, prednaznachennoj dlq tochnogo obnaruzheniq zelenyh nasazhdenij na sputnikowyh snimkah wysokogo razresheniq. Osnowoj dlq nashego issledowaniq posluzhil nabor dannyh, sostoqschij iz 72 snimkow, sdelannyh nad Dubaem sputnikami MBRSC i annotirowannyh fondom Roia. Nesmotrq na to, chto model' byla sozdana w Dubae, ee adaptiwnost' wyhodit za regional'nye ramki, predlagaq uniwersal'noe reshenie celogo spektra global'nyh problem gorodskoj sredy. Pomimo tochnogo obnaruzheniq zelenyh nasazhdenij, model' UNET obespechiwaet celostnyj podhod k klassifikacii gorodskogo pochwenno-rastitel'nogo pokrowa.