Sehschärfe-Trainingssystem - Sitav

Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer webbasierten Software zur Schulung der Sehschärfe von Prüfern mit oder ohne Erfahrung bei der Bewertung des Auftretens und der Schwere von Pflanzenkrankheitsläsionen in bestimmten Kulturen. Der geeignete Schulungsprozess für den Bewerter erfordert standardisierte Methoden zur Quantifizierung der durch die Pflanzenkrankheit geschädigten Fläche, wobei versucht wird, die Subjektivität bei der Schätzung des Schweregrads von Pflanzenkrankheiten zu minimieren, indem die Präzision und Genauigkeit der Bewerter geschult wird. Die Schweregradvariable gilt als der beste Parameter, um die durch Pflanzenkrankheiten verursachten Schäden an Blättern oder Früchten zu erfassen, und die diagrammatische Skala als die beste Alternative, um die Bewertung von Läsionen durch Pflanzenkrankheiten zu unterstützen. Die Bedeutung einer angemessenen Schulung der Sehschärfe spiegelt sich direkt in einer effizienten Datenerfassung wider, mit der die Kurve des Krankheitsverlaufs bestimmt werden kann, die als Parameter für das am besten geeignete Management zur wirksamen Krankheitsbekämpfung an der Pflanze dient.