Segmentaciq izobrazhenij s pomosch'ü algoritma klasterizacii

Poisk izobrazhenij po soderzhaniü (CBIR) - äto nabor metodow dlq izwlecheniq semanticheski relewantnyh izobrazhenij iz bazy dannyh izobrazhenij na osnowe awtomaticheski wywedennyh harakteristik izobrazheniq ili ego soderzhaniq. Iz rannih CBIR widno, chto nizkourownewye harakteristiki, primenqemye dlq predstawleniq izobrazhenij, chasto qwlqütsq global'nymi harakteristikami, kotorye izwlekaütsq iz wsego izobrazheniq. Odnako proizwoditel'nost' ätih podhodow CBIR wse esche daleka ot ozhidanij pol'zowatelej. Jeta problema mozhet byt' wyzwana sleduüschimi dwumq prichinami. Vo-perwyh, neredko celi, kotorye pol'zowatel' ischet s pomosch'ü sistemy poiska izobrazhenij, qwlqütsq ne izobrazheniqmi, a wizual'nymi ob#ektami na izobrazheniqh. Global'nye priznaki, izwlechennye iz izobrazheniq, ne mogut otrazit' harakteristiki ob#ektow na ätih izobrazheniqh. Vo-wtoryh, priznaki, ispol'zuemye w bol'shinstwe rabot po CBIR, qwlqütsq nizkourownewymi priznakami (cwet, textura, forma i t.d.). Semanticheskij razryw mezhdu nizkourownewymi priznakami i wysokourownewym semanticheskim ponimaniem izobrazhenij zachastuü trudno preodolet'.