Segmentación semántica mediante aprendizaje profundo

Esta investigación aborda los polifacéticos retos medioambientales vinculados a la urbanización mediante la introducción de un modelo UNET transferible diseñado para la detección precisa de vegetación en imágenes de satélite de alta resolución. El conjunto de datos, formado por 72 imágenes captadas sobre Dubai por los satélites MBRSC y anotadas por la Fundación Roia, sirve de base a nuestro estudio. Aunque está arraigado en Dubai, la adaptabilidad del modelo se extiende más allá de los confines regionales, ofreciendo una solución versátil a un espectro de retos medioambientales urbanos globales. Además de una detección precisa de la vegetación, el modelo UNET ofrece un enfoque holístico de la clasificación de la cubierta terrestre urbana.