Segmentación de componentes de texto con análisis de componentes conectados en DAR

En la visión por ordenador, la segmentación de imágenes es el proceso de dividir una imagen digital en múltiples segmentos (conjuntos de píxeles, también conocidos como superpíxeles). El objetivo de la segmentación es simplificar y/o cambiar la representación de una imagen en algo más significativo y fácil de analizar. La segmentación de imágenes suele utilizarse para localizar objetos y límites (líneas, curvas, etc.) en las imágenes. Más concretamente, la segmentación de imágenes es el proceso de asignar una etiqueta a cada píxel de una imagen de forma que los píxeles con la misma etiqueta compartan ciertas características. El resultado de la segmentación de imágenes es un conjunto de segmentos que cubren colectivamente toda la imagen, o un conjunto de contornos extraídos de la detección de bordes de la imagen). Cada uno de los píxeles de una región es similar con respecto a alguna característica o propiedad calculada, como el color, la intensidad o la textura. Las regiones adyacentes son significativamente diferentes con respecto a las mismas características.