Scoprire e modellare le emozioni e il comportamento di navigazione dei consumatori

Oggi il mondo è pieno di interessi. La quantità di informazioni disponibili su Internet è aumentata in modo significativo. Ma raccogliere le informazioni utili da Internet è diventato il lavoro più impegnativo nello scenario attuale. Le persone sono interessate alle informazioni rilevanti provenienti dal web. I sistemi di raccolta delle informazioni sul web prima di questo soddisfano i requisiti degli utenti catturando le loro esigenze informative. Per questo motivo vengono creati dei profili utente per la descrizione della conoscenza di base dell'utente. I profili utente rappresentano i modelli di concetti posseduti dall'utente durante la raccolta di informazioni sul web. Il nostro sistema utilizza l'abilità ontologica del motore di ricerca per abbinare il contenuto delle informazioni recuperate alle emozioni e al comportamento dell'utente e presenta le capacità di ricerca di un'applicazione web. L'estrazione di regole di associazione viene utilizzata per raggruppare la conoscenza di base e indicizzarla nel database web. Questa ricerca si concentra sulla generazione di un'ontologia dell'uso del web basata su modelli periodici, utilizzando un approccio semantico all'uso del web.