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Beschreibung
Das semantische Web ähnelt dem normalen Web mit seinem strukturierten Format und daher können die Techniken des maschinellen Lernens die sehr sensiblen Daten, die vor allen nicht-kollaborativen Mitteln geschützt werden müssen, leicht verarbeiten. In diesem Buch wird das auf Crow-Optimierung basierende Deep Belief Neural Network (CS-DBN) modifiziert, um den Schutz der Privatsphäre in den Ontologiedaten zu erhöhen. Im zweiten Teil wird die Methode Ontology Based Privacy Preservation Over Encrypted Data Using Attribute-Based Encryption (ABE) entwickelt, um eine feinkörnige Autorisierung der Suche zu erreichen.
Schritte zum Schutz der Vertraulichkeit von Daten mithilfe von Ontologieregeln
Details
| Verlag | Verlag Unser Wissen |
| Ersterscheinung | 09. März 2022 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.8 cm |
| Gewicht | 209 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786204521619 |
| Seiten | 128 |
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