Równoleg¿e algorytmy genetyczne do rozwi¿zywania NRP

Planowanie obsady piel¿gniarskiej jest z¿o¿onym problemem, który pojawia si¿ w codziennej dziäalno¿ci i systemie opieki zdrowotnej w nowoczesnych szpitalach. Nurse Rostering Problem jest podklas¿ problemów planowania personelu, a wi¿kszo¿¿ jego instancji jest NP-trudna. Pomimo tego, ¿e rozwi¿zanie problemu obsady piel¿gniarskiej jest przedmiotem badä od wielu lat, nadal obsada piel¿gniarska jest wykonywana r¿cznie. Udowodniono, ¿e metaheurystyki GA s¿ bardzo skuteczne w uzyskiwaniu niemal optymalnych rozwi¿zä dla ró¿nych trudnych problemów kombinatorycznych, w tym NP-trudnego. Algorytmy heurystyczne wykazäy si¿ doskonäymi zdolno¿ciami wyszukiwania, ale cz¿sto trac¿ swoj¿ skuteczno¿¿, gdy s¿ stosowane do du¿ych i z¿o¿onych problemów. Wiele metod optymalizacji cierpi z powodu przekle¿stwa wymiarowo¿ci, które pokazuje, ¿e ich wydajno¿¿ szybko si¿ pogarsza wraz ze wzrostem wymiarowo¿ci przestrzeni wyszukiwania. Konieczno¿¿ zapewnienia pewnego stopnia równoleg¿o¿ci w tradycyjnym podej¿ciu. Obecnie, procesory graficzne GPGPU s¿ w stanie zapewni¿ niezb¿dne zasoby obliczeniowe do rozwi¿zywania wysokowymiarowych problemów przy zachowaniu ograniczonego czasu wykonania i wysokiej przeno¿no¿ci.