Rilevamento e riconoscimento del testo della scena: Un approccio all'elaborazione delle immagini

Le immagini vengono acquisite da una varietà di dispositivi fisici, tra cui fotocamere e videocamere, scanner, dispositivi a raggi X, microscopi elettronici, radar e ultrasuoni, e vengono utilizzate per una varietà di scopi, tra cui intrattenimento, medico, commerciale, industriale, militare, civile, sicurezza e scientifico. L'interesse per l'elaborazione digitale delle immagini è dovuto al fatto che i ricercatori stanno pensando di progettare un sistema intelligente come il cervello umano. Sebbene esistano numerose applicazioni per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento dei modelli, in questo libro ci concentriamo sulle immagini che contengono informazioni testuali, per comprendere l'immagine con l'aiuto del Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR), che a sua volta aiuta nell'indicizzazione e nel recupero della semantica dal database delle immagini. Questo problema ha suscitato l'interesse di molti ricercatori a causa della richiesta da parte delle applicazioni del mondo reale, in cui il riconoscimento e la comprensione del testo nell'immagine giocano un ruolo fondamentale. Nel frattempo, a causa della natura del testo della scena, che può variare ampiamente in termini di caratteri, dimensioni dei caratteri, sfondi, contrasto, orientamento e altre distorsioni, il problema del testo nell'immagine della scena è diventato complesso e impegnativo. Pertanto, il rilevamento e il riconoscimento del testo della scena rimane ancora un problema aperto.