Rilevamento della leucemia in campioni di sangue utilizzando immagini microscopiche

Questo libro descrive uno studio preliminare sul rilevamento di diversi tipi di leucemia utilizzando immagini microscopiche di campioni di sangue. L'analisi attraverso le immagini è molto importante perché le malattie possono essere rilevate e diagnosticate in una fase precedente. Da lì, ulteriori azioni come il controllo, il monitoraggio e la prevenzione delle malattie possono essere fatte. Le immagini sono utilizzate in quanto sono economiche e non richiedono test costosi e attrezzature di laboratorio. Il sistema si concentra sulla malattia dei globuli bianchi, la leucemia. Il sistema utilizzerà le caratteristiche delle immagini microscopiche ed esaminerà i cambiamenti nella struttura, nella geometria, nel colore e nell'analisi statistica. I cambiamenti in queste caratteristiche saranno usati come input per il classificatore. È stata fatta una revisione della letteratura e viene proposto il Reinforcement Learning per classificare i tipi di leucemia. È stata anche presentata una piccola discussione sui problemi suggeriti dai ricercatori.