Riconoscimento di oggetti 3D basato sull'apprendimento artificiale

Con il rapido progresso degli strumenti di cattura degli oggetti 3D e della potenza di calcolo, c'è un numero crescente di oggetti 3D in vari campi, come la simulazione medica, la computer vision, la progettazione assistita dal computer, la computer grafica e la progettazione architettonica. In contrasto con la classificazione e il recupero basati su dati 2D, la classificazione e il recupero basati su informazioni 3D è un compito progressivamente realizzabile e significativo.Questo libro esamina le questioni e i concetti che sono spesso associati alla classificazione e al recupero di oggetti 3D basati sul contenuto. Include anche i nostri contributi al campo. Infatti, abbiamo esaminato approcci di classificazione e recupero basati sulla corrispondenza parziale, rappresentando la forma utilizzando le immagini trasversali 2D estratte dall'oggetto 3D, e l'apprendimento artificiale.